Een demo op YouTube bracht me op een idee: zou ik met AI een interactieve 3D-versie van Gent kunnen bouwen? Een stad die je in je browser kunt verkennen, met echte gebouwcontouren en verhalen achter de bekendste plekken.
Ik gaf OpenAI’s GPT-6 via Codex één uitgebreide bouwopdracht. Daaruit ontstond Ghent3D.
Klik op foto of ga naar https://quaint-dory-tg5j.here.now/
Wat stond er in die prompt?
Mijn opdracht beschreef zowel de gegevens als de ervaring: gebruik OpenStreetMap voor gebouwen en hoogtes, maak de stad navigeerbaar en voeg aanklikbare bezienswaardigheden toe met interessante feiten uit Wikipedia. Verlichting, schaduwen en een instelbaar tijdstip moesten de stad sfeer geven.
Die combinatie hielp: ik benoemde het gewenste resultaat, de bronnen en de kwaliteitscriteria. De technische uitvoering liet ik aan het model over.
Hoe wordt kaartdata een driedimensionale stad?
OpenStreetMap bevat gebouwcontouren: veelhoeken die aangeven welke vorm een gebouw op de grond heeft. Door zo’n contour omhoog te trekken, ontstaat een driedimensionaal volume. Dat heet extruderen.
Ghent3D gebruikt 12.983 gebouwen en gebouwonderdelen uit de Gentse binnenstad. Hoogtes worden bepaald op basis van beschikbare gegevens:
Een expliciete gebouwhoogte krijgt voorrang.
Een opgegeven aantal verdiepingen wordt omgerekend naar een geschatte hoogte.
Ontbreken beide, dan gebruikt de applicatie een schatting op basis van het gebouwtype.
Dat onderscheid is belangrijk. Slechts 164 onderdelen hebben een expliciete hoogte; het grootste deel van de hoogtes is geschat. De contouren volgen dus echte kaartgegevens, maar de stad is geen volledig ingemeten digitale kopie.
In de browser verzorgt Three.js de weergave, de camera en de verlichting. Acht bezienswaardigheden krijgen daarnaast korte, bewerkte verhalen met links naar Wikipedia.
Eén prompt betekent meerdere uitvoeringsstappen
Ik gebruikte één prompt om de applicatie te laten bouwen. Achter die opdracht voerde Codex wel veel stappen uit: gegevens ophalen, code schrijven, de applicatie testen en fouten herstellen. De publicatie en praktische afwerking volgden in aparte opdrachten.
Daarin zit voor mij de enorme kracht van GPT-6: het kan een uitgebreide beschrijving vertalen naar een werkende applicatie en onderweg technische problemen oplossen.
De menselijke rol blijft wezenlijk. Je bepaalt wat je wilt maken en beoordeelt of het resultaat klopt. Een overtuigende 3D-stad kan immers nauwkeuriger lijken dan de onderliggende gegevens toelaten.
Verken Ghent3D in je browser en ontdek wat één zorgvuldig geformuleerde bouwopdracht kan opleveren.
