Tijdens HITT FEST 2026 van Voka Oost-Vlaanderen bracht ik de sessie ‘Agentic for everyone’. Mijn vertrekpunt: hoe maak je AI concreet voor ondernemers die nog moeten beginnen, of die vandaag vooral ChatGPT en Copilot gebruiken?
Wie het nieuws over AI volgt, krijgt dagelijks verhalen voorgeschoteld over autonome agents, bedrijven zonder medewerkers en AI-systemen die volledige teams zouden kunnen vervangen. Het tempo ligt hoog en de ambities zijn groot.
Voor veel ondernemers roept dat vooral praktische vragen op. Wat betekent dit voor mijn bedrijf? Hebben we daar de mensen en kennis voor? En waar beginnen we eigenlijk?
Met mijn presentatie op HITT FEST wilde ik die eerste stap dichterbij brengen. AI en automatisatie bieden ook mogelijkheden voor bedrijven zonder groot IT-team. Die mogelijkheden worden duidelijker zodra je naar het dagelijkse werk kijkt.
De afstand tussen de hype en de werkvloer
In veel organisaties bestaat een werkdag nog voor een deel uit informatie verzamelen, gegevens overnemen en zaken opvolgen.
Een mail komt binnen. Iemand zoekt het bijbehorende dossier, controleert of alle informatie aanwezig is, vraagt ontbrekende gegevens op en registreert de volgende actie. Elders worden documenten naast elkaar gelegd of gegevens uit verschillende systemen samengebracht.
Dat klinkt alledaags. Toch vraagt het vaak behoorlijk wat aandacht en inzicht. Medewerkers moeten informatie interpreteren, uitzonderingen herkennen en bepalen wat er vervolgens moet gebeuren.
Precies daarom zijn zulke processen interessant om te onderzoeken. Ze komen regelmatig terug en nemen samen veel tijd in beslag. Een gerichte verbetering kan daardoor een merkbaar verschil maken.
Van persoonlijke assistent naar ondersteuning van een proces
ChatGPT en Copilot zijn voor veel bedrijven de eerste kennismaking met AI. Medewerkers gebruiken ze bijvoorbeeld om teksten te schrijven, informatie samen te vatten of ideeën uit te werken.
Een volgende stap is kijken hoe AI een terugkerend proces kan ondersteunen.
Bij een persoonlijke assistent geeft een medewerker doorgaans zelf een opdracht en gaat die met het antwoord aan de slag. In een workflow kunnen verschillende stappen met elkaar verbonden worden: informatie ophalen, documenten verwerken, een analyse voorbereiden en het resultaat op de juiste plaats bewaren.
Een AI-agent kan binnen afgesproken grenzen een deel van dat werk uitvoeren. Welke handelingen automatisch mogen gebeuren en waar menselijke controle nodig blijft, hangt af van het proces.
Voor ondernemers opent dat een andere manier van kijken naar AI: welke terugkerende werkzaamheden kunnen we beter organiseren met de mogelijkheden die vandaag beschikbaar zijn?
foto door Mark Daemen
Waarom ik bewust eenvoudige voorbeelden gebruikte
Tijdens de presentatie toonde ik onder meer een demo waarin een agent offertes uit e-mails haalt, de documenten bewaart en een vergelijking voorbereidt op basis van vooraf bepaalde criteria.
De keuze voor dat voorbeeld was bewust pragmatisch. Offertes vergelijken is herkenbaar werk. Je moet documenten verzamelen, relevante informatie terugvinden en verschillende voorstellen op een consistente manier beoordelen.
De demo maakte zichtbaar hoe AI meerdere van die stappen kan ondersteunen. De medewerker krijgt zo een gestructureerde voorbereiding om zelf verder te beoordelen. Het ging om een demonstratie. Een productieoplossing vraagt bijkomend werk rond onder meer toegangsrechten, gegevensbescherming, foutafhandeling en controle van de resultaten.
De bredere boodschap was dat ook gewone bedrijfsprocessen kansen bieden. Een toepassing hoeft weinig spectaculair te ogen om waardevol te zijn voor de mensen die er dagelijks mee werken.
Kansen herkennen begint met kennis
In gesprekken met ondernemers merk ik dat het vaak moeilijk is om de mogelijkheden van AI te vertalen naar de eigen werking.
Dat is begrijpelijk. Wie AI vooral kent als een venster waarin je vragen stelt, zal minder snel denken aan een workflow die informatie uit verschillende bronnen samenbrengt of de voorbereiding van een dossier ondersteunt.
Daarom is opleiding zo belangrijk. Ze helpt medewerkers om de tools beter te gebruiken én om kansen in hun eigen werk te herkennen.
Mensen die dagelijks een proces uitvoeren, weten meestal goed waar de tijd naartoe gaat. Ze kennen de terugkerende controles, de ontbrekende informatie en de handelingen die telkens opnieuw nodig zijn. Met voldoende inzicht in AI kunnen ze die ervaring verbinden aan concrete verbeteringen.
Hoe zet je een eerste stap?
Begin met één afgebakend proces. Kies iets dat regelmatig terugkomt en waarvan medewerkers duidelijk kunnen uitleggen waar het werk zit.
Een paar vragen helpen om zo’n proces te vinden:
Welke informatie nemen we telkens opnieuw over?
Welke documenten of gegevens moeten we regelmatig vergelijken?
Waar besteden we veel tijd aan opzoeken, controleren of opvolgen?
Welke voorbereiding is telkens nodig voordat iemand een beslissing kan nemen?
Breng vervolgens het huidige verloop in kaart. Welke informatie komt binnen? Welke stappen worden uitgevoerd? Waar zijn interpretatie en controle nodig? Wat moet het resultaat zijn?
Daarna kun je bepalen welke onderdelen geschikt zijn voor automatisatie en waar AI iets kan toevoegen. Niet elke stap heeft AI nodig. Soms ontstaat de waarde juist door eenvoudige automatisatie te combineren met AI voor het verwerken van tekst of documenten.
Maak ook vooraf duidelijk wat je wilt verbeteren. Denk aan minder handmatige verwerking, een kortere doorlooptijd of minder tijd besteed aan informatie zoeken. Zo kun je beoordelen of de toepassing daadwerkelijk helpt.
Ontbreken de kennis of de capaciteit om dit uit te werken, zoek dan begeleiding die aansluit bij jouw proces en organisatie.
Bekijk de presentatie
Wil je de uitleg en de voorbeelden uitgebreider bekijken? Hieronder vind je een eerdere opgenomen versie van ‘Agentic for everyone’. Deze opname behandelt hetzelfde onderwerp en werd gemaakt vóór mijn sessie op HITT FEST 2026.
Je kunt klein beginnen
Je hoeft niet te wachten tot je een volledige AI-strategie hebt uitgewerkt om een eerste proces te onderzoeken. Met basiskennis, een herkenbare tijdvreter en een duidelijk doel kun je al gericht aan de slag.
De potentiële winst zit vaak verspreid over het dagelijkse werk: minder overtypen, minder zoeken en minder handmatig opvolgen. Daardoor krijgen medewerkers meer ruimte voor werk dat hun aandacht en expertise vraagt.
Dat was de boodschap die ik op HITT FEST wilde meegeven: de eerste stap met AI kan heel praktisch zijn.
Dank aan Voka Oost-Vlaanderen voor het podium en de bijzonder professionele organisatie van HITT FEST 2026.
Wil je onderzoeken waar AI en automatisatie in jouw organisatie kunnen helpen? Laten we samen kijken naar een concreet proces en een haalbare eerste stap.
